Figma 讲解如何训练专用画布编辑模型

Figma 披露了其自研 Figma 编辑模型的训练路径，目标是让模型真正“懂”Figma 的画布编辑操作，服务于 agent 场景。训练的第一阶段是监督微调（SFT），使用超过 25 万条合成样本，让早期 Llama 3.3 70B 在编辑任务上的表现接近当时的顶级模型。 在 SFT 之后，团队将训练重心转向强化学习（RL），以进一步提升模型在编辑任务上的能力。与之配套的评测体系包含两类手段：确定性校验器和视觉评委，用于对模型输出进行判断与打分。 原文拆解了从 SFT 到 RL 的完整训练路径与内部评测维度，可作为专业领域后训练的方法参考。