Figma 披露自研画布编辑模型训练路径
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Figma 披露自研画布编辑模型训练路径
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AI 综述
Figma 介绍其为 agent 自研 Figma 编辑模型的训练方法：先用超过 25 万条合成样本做 SFT，使早期 Llama 3.3 70B 在编辑任务上接近当时顶级模型；之后转向 RL，并结合确定性校验器与视觉评委做评测。 按 Figma 的说法，这套流程的目标是让模型完成 Figma 画布上的编辑操作，而非通用对话。上述效果均为 Figma 自述，报道未给出第三方验证。
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最新进展10月30日 05:00
Figma 讲解如何训练专用画布编辑模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- AIHOT · AI 动态聚合Figma 讲解如何训练专用画布编辑模型
Figma 介绍其为 agent 自研 Figma 编辑模型的训练方法：先用超过 25 万条合成样本做 SFT，让早期 Llama 3.3 70B 在编辑任务上接近当时顶级模型，之后转向 RL，并结合确定性校验器与视觉评委做评测。
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