AI 动态聚合· noreply@aihot.news (OpenHands 官方博客)·· 1 天前AI 评分58
OpenHands 与 Snowflake 推出基于现有 agent harness 的模型后训练方案
AI 导读
OpenHands 与 Snowflake AI Research 合作，让开发者无需在独立 RL 框架中重建 harness，即可用现有 OpenHands Agent SDK 配置和 Harbor 格式任务对开源权重模型做 RL 后训练，训练由 Snowflake Cortex Training 提供 GPU 支持。原文给出了完整流程和实验结果。
深度导读
OpenHands 官方博客发布与 Snowflake AI Research 的合作内容，主题是直接基于现有 agent harness 对模型做 RL 后训练。
方案的核心做法是不在独立的 RL 框架里重建 harness，而是复用 OpenHands Agent SDK 的配置，并用 Harbor 格式的任务数据组织训练样本，对开源权重模型进行后训练。训练所需的 GPU 算力由 Snowflake Cortex Training 提供。
原文同时给出了完整流程和实验结果，读者可据此判断这套路径是否适合接入自己的 agent 开发循环。材料未披露具体模型、任务规模与性能数字。
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