OpenHands与Snowflake推出agent harness后训练方案
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OpenHands与Snowflake推出agent harness后训练方案
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AI 综述
OpenHands 与 Snowflake AI Research 合作发布一套后训练方案，让开发者无需在独立的强化学习框架中重建 harness，直接使用现有的 OpenHands Agent SDK 配置和 Harbor 格式任务，即可对开源权重模型进行 RL 后训练；训练所需的 GPU 算力由 Snowflake Cortex Training 提供。 据该报道，方案附有完整流程和实验结果，但报道未给出具体实验数据或效果结论。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月3日 08:00
OpenHands 与 Snowflake 推出基于现有 agent harness 的模型后训练方案报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- AI 动态聚合OpenHands 与 Snowflake 推出基于现有 agent harness 的模型后训练方案
OpenHands 与 Snowflake AI Research 合作，让开发者无需在独立 RL 框架中重建 harness，即可用现有 OpenHands Agent SDK 配置和 Harbor 格式任务对开源权重模型做 RL 后训练，训练由 Snowflake Cortex Training 提供 GPU 支持。原文给出了完整流程和实验结果。
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