TechCrunch · AI· Dominic-Madori Davis·· 4 小时前AI 评分55
Runware 计划以流水线方式量产模块化 AI 数据中心
Can AI data centers be mass-produced like cars? This startup aims to find out
AI 导读
AI 基础设施公司 Runware 计划在罗马尼亚工厂以汽车流水线方式量产模块化数据中心 Sonic Inference Pod,目标到 2028 年达到每天 30 兆瓦产能,约合每月近 1 吉瓦。
深度导读
Runware 此前已推出工厂预制、运抵即可安装的模块化数据中心 Sonic Inference Pod,现在计划在罗马尼亚建设一条像汽车生产线一样组装 Pod 的工厂。CEO Flaviu Radulescu 表示,到 2028 年该工厂日产能将达 30 兆瓦数据中心容量,约合每月近 1 吉瓦;按此速度,Runware 一年产量大致相当于美国今年预计新增的约 10 吉瓦数据中心电力。
公司目前已有两座工厂,一座已使用数年用于建造 Pod,另一座今年早些时候开工,预计数月内完工并于明年年初投产。生产将从明年起逐步爬坡。客户可自备场地组装,也可由 Runware 选址;Pod 上线目标为 48 小时,这一时间只覆盖安装和调试,不含建造时间。单个 Pod 的建造时间目前为三周,随着产能提升将缩短到一天。
商业模式上,客户可以从 Runware 租用算力,也可以自供 GPU,按月支付 Pod 及运维费用,电力和网络另行计费。Pod 采用标准设计,但可按客户需求和最新 GPU 芯片配置。Radulescu 称,Pod 交付周期短于当前 GPU 的订货周期,为基础设施适配所订硬件留出时间;自有硬件团队可自行设计、建造和测试新 GPU 世代的组件。
散热方面,Pod 采用闭环液冷加风冷散热器排热,不需要水连接,只需电力和网络。公司称其站点管道覆盖 397 兆瓦,可扩展至 1.2 吉瓦,站点规模远小于亚马逊、微软、谷歌等超大规模厂商,且通常已有电力接入。Pod 在 86 华氏度以下完全静音运行,并尽可能使用可再生能源。
执行层面仍待检验。工厂需要大量人员、库存、供应链物流和资金。公司迄今融资超 6000 万美元,正用去年 12 月的 5000 万美元 A 轮完成并启动新工厂,并计划启动 B 轮。Radulescu 以电动车初创公司 Arrival 的教训为参照,称自身成本结构不同,已从汽车行业引入经验丰富的工厂经理。部分部件如泵和风扇来自德国,网络仍依赖 Nvidia。公司称自一个月前对外销售以来,Sonic Pod 已获得 10 亿美元意向承诺,对应超过 20 兆瓦,正在推进交付。下一步是新工厂明年年初上线,随后扩展到美国及其他地区。
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