企业如何用 NVIDIA DSX 破解 AI 工厂电力瓶颈

全球各地的公司正在基于 NVIDIA DSX AI Factory Platform 进行构建，将电网与 AI 工厂作为一个系统进行规划、模拟和运行，从变电站一直到机架。它们采用该平台，是为了应对一个严峻的问题。

电力如今已成为基础设施最大的瓶颈。超过 3000 亿美元的装备积压待交付，美国并网排队中还有超过 200 吉瓦的项目在等待。

造成这一瓶颈的一个根本原因是系统彼此孤立。电网、设施及其内部的算力长期以来各自独立设计，从而为延误、风险和搁浅容量创造了条件。

为帮助解决这一问题，NVIDIA DSX 将这些系统整合在一起：

NVIDIA DSX Sim 与 SimReady 资产 来自领先的能源制造商，让工程师能够将电网、变电站和 AI 工厂放在一起模拟，在破土动工之前验证发电机、开关设备、电力系统和冷却系统。
NVIDIA DSX Flex 将 AI 工厂的需求与电网状况和现场发电同步，使 AI 工厂从静态负载转变为灵活的电网资产。
NVIDIA DSX MaxLPS 与 DSX Exchange 从每一瓦电力中榨取更多算力，并在计算、网络、能源、冷却和运营之间安全地共享信号。

GE Vernova 正在部署其从电网到设施再到机架的电力专长，以补充 NVIDIA DSX 系统，使客户能够将电力约束转化为竞争优势，同时最大化算力与 token 产出、可持续性和电网可靠性。

Hitachi Energy 的电池储能系统已获得 NVIDIA DSX Ready 认证，帮助客户识别满足适用的 NVIDIA DSX 参考架构设计要求、可构建弹性、可靠且可扩展 AI 工厂的电力基础设施。

Schneider Electric 正与 AVEVA 和 ETAP 携手，通过经过验证的 NVIDIA Vera Rubin 供电与冷却参考架构，以及由 NVIDIA Omniverse 驱动的 AI 工厂数字孪生，推进 NVIDIA DSX。

将 AVEVA 的工程软件专长与 NVIDIA SimReady 资产、OpenUSD 和 Omniverse 相结合，能够在 AVEVA、Schneider Electric 及第三方解决方案之间连接仿真、实时运营数据和 AI 驱动的优化。这些能力共同帮助组织在数据中心全生命周期内对其进行设计、模拟、运营和优化，提升能效和工作负载性能，同时加快 token 产出速度。

Siemens Energy 正在扩大与 NVIDIA 的合作，为发电、输电和配电开发弹性、可扩展且具备电网感知能力的电力基础设施参考设计。该设计与 NVIDIA DSX Vera Rubin AI 工厂设计的要求保持一致。该公司还在探索将 RAPIDS、Metropolis 和 Isaac Sim 等 NVIDIA 技术用于其 Noedra 数字孪生平台，评估这些技术如何增强电网基础设施监控、识别新出现的风险并支持预防非计划停机。

Phaidra 将 DSX Flex、DSX Max-Q 和 DSX Exchange 集成到其自学习智能体中，优化冷却与电力分配，以最大化每瓦 token 数、提升电网灵活性，并在相同功率范围内多提供约 10% 的算力。

Emerald AI 将其 Conductor 平台集成到 DSX Flex 中，帮助公用事业公司利用未被充分利用的电网容量，该方案经建模可在现有美国电网上释放高达 100 吉瓦的容量。

探索 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 和 Vera Rubin DSX AI Factory Reference Design。在 GTC Berlin 上，从 正在加速功率灵活型 AI 工厂以强化电网的 NVIDIA 与能源行业领袖 处了解更多。

欢迎参观 Hitachi Energy（7 号馆 7004 展位）、Schneider Electric（3 号馆 3041 展位）和 Siemens Energy（3 号馆 3048 展位），并收听 Schneider Electric 于 10 月 21 日（周三）的会议：从电网到 AI：构建 AI 工厂的未来 和 能源智能：为 AI 时代供能。

阅读 NVIDIA 在欧洲的全部公告