AWS Batch 为 SageMaker 训练作业推出配额管理
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AWS Batch 为 SageMaker 训练作业推出配额管理
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AI 综述
AWS 为 AWS Batch 上的 SageMaker Training 作业推出配额管理调度能力：管理员可按团队或项目划分配额份额，并通过 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 三种策略共享空闲 GPU，闲置容量可自动借出、有任务时再收回；份额内还支持基于优先级的抢占。 使用该能力需创建包含 quotaSharePolicy 的调度策略、按具体实例规格设定容量上限的服务环境，以及同时连接两者的 SageMaker Training 作业队列；配置和提交作业通过 SageMaker Python SDK v3 的 aws_batch 模块完成，且账号需具备创建和管理 AWS Batch 资源的权限。
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最新进展10月30日 00:58
AWS Batch 为 SageMaker Training 作业推出配额管理，支持团队间借还 GPU 资源报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- AWS Machine Learning BlogAWS Batch 为 SageMaker Training 作业推出配额管理，支持团队间借还 GPU 资源
AWS Batch 为 SageMaker Training 作业新增配额管理能力，管理员可按团队或项目划分配额份额，并用 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 三种策略共享空闲 GPU。份额内还支持基于优先级的抢占，闲置容量可自动借出、有任务时再收回。该功能通过 SageMaker Python SDK v3 的 aws_batch 模块配置和提交作业。
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