NVIDIA Earth-2 开放模型在欧洲落地：StormScope EU 与真实天气预报应用
Pioneers Across Europe Deploy NVIDIA Earth-2 Open Models to Power Real-World Weather and Climate Prediction
NVIDIA 在 GTC Berlin 展示 Earth-2 开放模型家族的最新成员 StormScope EU，这是面向欧洲的短期预报区域模型，基于 EUMETSAT 卫星观测，以 10 分钟间隔预测 16 个 Meteosat 通道的云况。
天气预报不仅影响日常安排，及时的气象信息对能源生产商、保险公司和运输运营商围绕天气变化进行规划也至关重要。全球预报可以显示风暴正在形成，但关于太阳能农场、航运路线或受保财产的决策取决于当地发生的情况。
NVIDIA Earth-2 为开发者和研究人员提供了一系列开放的 AI 模型和工具，他们可以用自己的数据进行定制。这些技术运行在 NVIDIA 计算之上，支持全球天气预测、详细的区域预报和环境研究。
StormScope EU 是加入 Earth-2 的最新模型——它是 StormScope 模型的区域版本，用于短期预报，基于欧洲天气和气候数据训练。它利用 EUMETSAT 卫星观测，以 10 分钟为间隔预测 16 个 Meteosat 通道中不断变化的云况。
在 GTC Berlin 上，NVIDIA 在与 Earthmover 合作构建的交互式天气演示中展示了实时 StormScope EU 流水线。该演示使用 Earth2Studio 运行预报，并使用 Earthmover 的 数据平台管理和提供实时结果，这些结果会在新的卫星观测数据到达后立即更新，每 10 分钟一次。Earthmover 将这些结果作为地图瓦片提供，让参观者无需下载整个数据集即可探索欧洲各地的预测。
开发者可以在针对区域需求定制的工作流中组合 Earth-2 模型，使用 StormScope 进行短期预报，并使用 CorrDiff 为较粗粒度的天气数据添加局部细节。开发者还可以采用这些模型架构并针对新的环境应用（如空气质量建模）进行训练。开源 NVIDIA PhysicsNeMo 框架提供训练和定制工具，使团队能够构建融入专有数据和领域专业知识以满足区域需求的应用。
基于 Earth-2 能力构建的组织包括：
AXA 正在使用 NVIDIA Earth-2 的 FourCastNet 3，在超过 1,000 个模拟季节中研究超出历史记录的区域气旋风险，生成可为风险评估提供依据并帮助客户有针对性地开展预防工作的洞察。
Vaisala Xweather 正在 将 Earth-2 与其专有观测数据、闪电数据和预报专业知识相结合，以增强其为政府、能源、海事、交通和保险客户提供的天气智能平台。其工作包括利用闪电数据调整 StormScope，以提升短期预报的预警提前量，并通过 Vaisala Xweather 的软件即服务产品和 AI 助手集成使这些预警可供使用。
视频由 Vaisala Xweather 提供。
曼彻斯特大学 的研究人员将 Earth-2 CorrDiff 模型改造用于英国空气质量建模。他们在由 NVIDIA 驱动的 Isambard-AI 超级计算机上训练该模型，并在 NVIDIA DGX Spark 系统上本地运行，将环境建模从国家超级计算机带到了桌面。
TotalEnergies 正在探索利用 NVIDIA Earth-2 进行太阳能预测，在两个光伏站点评估基于 StormScope 的太阳辐射临近预报，并开发模型以提供亚小时级间隔的天气信息。这项工作探索了更详细的预报如何帮助预判太阳能发电量的变化。
Space42 使用 CorrDiff 和 NVIDIA PhysicsNeMo 开发了 SARDiff4Height。该研究从单张雷达图像估算地表高度，并生成不确定性图，帮助分析人员了解哪些估算结果需要更仔细的审查。
探索 NVIDIA Earth-2 开放模型和工具，并通过 Earth2Studio 的预测示例 进行探索。阅读 AXA 的飓风风险案例研究 和 曼彻斯特的空气质量故事，了解各团队如何将天气 AI 应用于专业挑战。
来源：NVIDIA 官方博客 · blogs.nvidia.com